Innovación Hospitalaria
🌍 Desarrollado en Canarias para el mundo

Plataforma hospitalaria para modelos de IA en imagen médica

NAIRA es una plataforma end-to-end para que hospitales y servicios clínicos puedan crear, validar y operar sus propios modelos de Inteligencia Artificial de forma segura.

100% Control Local
0 Dependencia
End-to-End Trazabilidad
Resonancia magnética de última tecnología

El Paradigma Actual

La IA avanza rápido, pero su implantación está limitada por obstáculos estructurales

Los hospitales se enfrentan a un ecosistema fragmentado, con modelos opacos y sin el control ni la evidencia necesaria para adoptar la inteligencia artificial de forma sistemática y segura.

× El Problema

Escasez de datasets

Falta de datos anotados de calidad, especialmente en tareas complejas y con variabilidad inter-centro.

Dificultad de colaboración

Barreras normativas y logísticas para intercambiar datos médicos entre hospitales por privacidad.

Falta de trazabilidad

Sin evidencia operable clara: qué datos, versiones, métricas o límites se utilizaron en el modelo.

Dependencia externa

Soluciones cerradas que resuelven una tarea concreta pero no instalan capacidad interna real en el centro.

✓ La Solución NAIRA

NAIRA no compite por "el mejor algoritmo puntual". Compite por instalar una capacidad hospitalaria integral para desarrollar IA de forma controlada y repetible.

Flujo de Trabajo Controlado
1
Datos → Anotación & QA
2
Entrenamiento & Evaluación
3
Evidence Pack & Versiones
4
Operación Segura

Con NAIRA, cada centro puede crear modelos privados y mantenerlos bajo su control, con métricas, trazabilidad y gobernanza desde el inicio.

Capacidades Core

Qué puedes hacer con NAIRA

Una suite completa diseñada específicamente para las necesidades del entorno clínico y de investigación médica.

Gestionar datos y anotaciones con QA

  • Organización de datasets y trazabilidad de versiones
  • Visualización y anotación
  • Control de calidad de anotaciones (QA) y flujos de revisión
  • Estandarización de protocolos de etiquetado

Entrenar y evaluar modelos de IA

  • Entrenamiento reproducible
  • Evaluación con métricas clínicas
  • Comparabilidad entre versiones y centros
  • Análisis de generalización y robustez

Generar evidencia 'lista para decidir'

  • NAIRA produce un evidence pack por modelo:
  • Linaje (datos/anotaciones), métricas, limitaciones
  • Condiciones de uso claras
  • Versión exacta del modelo y del pipeline

Operar modelos con gobernanza y trazabilidad

  • Model Registry con estados (candidato, validado, etc.)
  • Control de versiones y permisos granulares
  • Auditoría completa y registros de cambios

Colaborar entre centros sin mover datos

  • Aprendizaje federado clásico opcional
  • Cada centro entrena localmente
  • Solo se comparten parámetros/model updates, no datos
  • Preservación total de privacidad y soberanía

¿Listo para empezar?

Descubre cómo NAIRA puede transformar la gestión de IA en tu hospital.

Solicitar Demo

Valor Estratégico

Por qué NAIRA

Seguridad por diseño y ventajas operativas que aceleran la adopción real de IA.

Reduce tiempos y retrabajos

Al estandarizar y automatizar partes críticas del flujo de trabajo, evitas silos de información y optimizas los recursos del hospital.

Mejora la consistencia

Asegura comparabilidad total entre profesionales y distintos centros gracias a métricas unificadas y QA integrado.

Instala capacidad interna

No generas dependencia de un único proveedor algorítmico, sino que fortaleces las capacidades de I+D y despliegue del propio hospital.

Acelera el paso a producto

Transición fluida de piloto a producto, gracias a construir evidencia y gobernanza robusta desde el día cero.

Seguridad y privacidad por diseño

  • Despliegue local/segregado

    Infraestructura preparada para trabajar con datos clínicos sensibles on-premise o en cloud seguro.

  • Control de acceso avanzado

    Implementación RBAC (Role-Based Access Control) estricto con auditoría y trazabilidad inmutable.

  • Federación de datos

    Minimización absoluta del movimiento de datos mediante aprendizaje federado opcional.

¿Quieres pilotar NAIRA en tu centro?

Si quieres explorar un piloto o evaluar NAIRA para uso interno (Research mode), contacta con nosotros para definir el caso de uso, el plan de datos y los KPIs de validación.